Inteligência Artificial e Supply Chain Management: quão perto estamos? - ARGOSUS
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Inteligência Artificial e Supply Chain Management: quão perto estamos?

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Inteligência Artificial e Supply Chain Management: quão perto estamos?

 

Novas tecnologias trazem novas palavras de efeito, na maioria das vezes mal usadas e superutilizadas. Devido ao interesse em Inteligência Artificial, muitas empresas desejam aplicar o termo “IA” em seus portfólios. Há um bom artigode Gordon Benzie que lista 20 coisas a saber sobre Inteligência Artificial – listamos 10 tópicos que fornecem uma boa premissa para uma abordagem mais focada quando se trata de IA, no que se aplica ao gerenciamento da cadeia de suprimentos.

 

  1. A IA não é uma tecnologia única específica – é melhor descrita como um termo pouco definido que pode se referir a várias tecnologias que operam juntas, incluindo Machine Learning, Algoritmos, Processamento de Linguagem Natural, Redes Neurais e Deep Learning. Um exemplo de aplicativo de medição de produtividade de vendas que aproveita a IA é o Prodoscore, que usa a combinação das três primeiras tecnologias (aprendizado de máquina, algoritmos, processamento de linguagem natural) para visualizar melhorias de produtividade.
  2. A IA está conduzindo novas ferramentas e práticas – conceitos que eram quase impossíveis de conceber até o último ano ou dois, incluindo seu uso na detecção de anomalias, segurança cibernética, negociação de valores mobiliários, diagnóstico médico, satisfação do cliente e na classificação de seqüências de DNA.
  3. A IA funciona melhor e tem seu maior impacto quando as tecnologias estão estreitamente focadas em problemas de escopo bem definido.
  4. A IA pode ser incorporada nos processos de negócios – ajudando a trazer insights surpreendentes à tona. As empresas do setor de seguros fizeram progressos significativos com a aplicação do aprendizado de máquina nos processos de produção.
  5. A IA é uma das 5 principais prioridades de investimento dos CIOs atualmente.
  6. Os pesquisadores preveem que a IA criará novos empregos líquidos a partir de 2020 – espera-se que, até este ano, a IA ultrapasse o limiar de gerar mais empregos que ela tira. Prevê-se que o próximo ganho / (perda) de trabalho da AI até 2025 exceda 2 milhões de novos empregos líquidos.
  7. O impacto na IA terá amplo escopo – prevê-se que até 2022, um em cada cinco trabalhadores envolvidos em tarefas não rotineiras contará com a IA para realizar seu trabalho.
  8. O suporte à decisão habilitado para IA é o maior contribuição para a criação de valor de negócios – esse recurso já ofusca a automação de processos de IA e espera-se que continue nos próximos 10 anos.
  9. A IA acabará por ter um papel crescente em indústrias com escassez de trabalhadores – como uma estratégia para ampliar o conhecimento em situações em que a mão-de-obra é limitada. O conhecimento e as habilidades humanas são um fator limitante importante para a IA, dada a sua confiança na aquisição de conhecimento daqueles que entendem um tópico ou nos processos necessários para concluir uma tarefa. Com nenhum ou nenhum dado para “aprender”, a IA tropeçará. Mas, uma vez lançada a IA e atingidas as linhas de base do conhecimento, a IA pode melhorar significativamente a produtividade.
  10. A fusão das tecnologias de IA e IoT levará a novas oportunidades significativas – essa combinação tem o potencial de catalisar a criação de novos valores digitais.

 

 

Fonte: ARC Advisory Group

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 Subject: To all visitors, drivers and transportation companies 

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• All drivers will always be required to wear a mask at all times within our site and will have limited access. 

• No one is allowed past the receiving and shipping area. 

• No one is allowed to use the common living areas. 

When ARGOSUS returns to full production the below safety precautions will be put into place for our associates, drivers and suppliers’ safety. 

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